AI 产品与交付专家

问题：经营分析需要反复清洗数据、计算指标、识别异常并整理报告，人工链路耗时且难以复用。

方案：使用 Python + Claude Code 构建自动化分析 Skill，把数据清洗、指标计算、异常识别和报告生成沉淀成可复用流程。

角色：独立完成问题定义、流程抽象、脚本实现、结果验证和案例复盘。

问题：千万级大健康企业需要快速形成线上品牌阵地和服务展示入口，但传统外包链路周期长、沟通成本高。

方案：基于 AI Coding 完成小程序与企业官网从 0 到 1 的页面搭建、内容配置和上线发布。

角色：负责需求澄清、信息架构、页面实现、内容落地与发布验收。

问题：原考试系统缺少错题集、章节练习和高效复盘路径，学习过程被登录、查题和重复操作打断。

方案：基于个人题库用 Codex 从 0 到 1 搭建考试系统，重构刷题、错题复盘、章节练习和答疑反馈流程。

角色：独立完成需求拆解、数据整理、产品设计、开发调试和使用迭代。

问题：复杂职业选择和产品判断容易陷入单一视角，缺少结构化提问、交叉质询和行动收敛机制。

方案：基于得到系老师的公开思想与个人学习笔记，将方法论抽象为 perspective skill，并编排成可触发的 AI 私董会工作流。

角色：负责知识抽象、角色设计、工作流编排和输出格式设计。