STEP 01
业务澄清
识别真问题、核心用户、目标结果和关键决策场景，先判断值不值得做，再判断该怎么做。
问题定义用户对象成功标准
2026 · ITBP / AI Coding 实践者
shawn
业务型 ITBP × CRM 产品专家AI 驱动交付
9 年 B 端产品与企业数字化经验，长期深耕 OCRM、SCRM、Marketing CRM 与经营分析等业务系统。
业务理解
从销售、客服、运营场景中识别真问题
系统拆解
拆解流程、数据、权限、规则与集成方案
AI 交付
用 AI Coding 快速验证可运行能力
为什么我适合 ITBP？
ITBP 不是等待需求被写清楚，而是走进业务现场，把模糊问题拆清楚，再压缩成可交付结果。
懂业务
长期贴近销售、客服、运营和管理层场景，能从模糊诉求中识别真问题。
9年经验业务理解识别真问题
懂系统
主导或参与 OCRM、SCRM、Marketing CRM 建设，并延展到经营分析等业务系统。
流程权限数据规则系统集成
懂 AI 交付
使用 Claude Code、Codex、Python、Next.js 搭建网站、考试系统和自动化分析工具。
AI Coding自动化原型验证轻量工具
能落地
具备集团总部到一线组织的规模化推广经验，关注系统上线后的使用与管理价值。
推广落地反馈迭代管理价值组织赋能
我的 AI Coding 交付流程
从模糊需求到可运行系统
我会先澄清业务问题，再把需求翻译为 AI 可执行任务，通过架构拆解、Agent 实现、人工验收与业务迭代，把模糊想法压缩成真实可运行系统。
STEP 02
Spec 编写
把模糊需求翻译为 AI 可执行任务，借助 Spec-Kit 和 superpower 明确任务拆分、约束条件与验收标准。
Spec 文档任务拆解验收标准
STEP 03
架构拆解
把需求拆成页面、数据、接口、权限和部署方案，形成可落地的系统结构。
页面结构数据模型API 清单
STEP 04
Agent 执行
调用 Claude Code、Codex 等 AI Coding 工具，按模块实现页面、脚本、服务与交互。
模块代码可运行版本调试记录
STEP 05
人工验收
通过代码 Review、日志排查、异常修复和体验检查，确保系统可用、可信、可迭代。
Review 结论Bug 清单修复记录
STEP 06
业务迭代
让真实用户试用，根据反馈快速调整流程、文案、结构和功能，让系统从能跑变成真能用。
用户反馈Backlog迭代版本
数据说话
9+
B端产品 / 企业数字化经验
3类+
OCRM / SCRM / Marketing CRM
400家+
组织单元推广覆盖
30万+
客户 / 线索 / 数据沉淀
交付案例
我关注的不只是“会用 AI”，而是如何把真实业务问题拆解成系统方案，并通过 AI Coding、自动化脚本和上下文工程完成可运行、可复用、可迭代的交付。
已交付案例
个人网站｜AI Coding 全流程交付验证
用 Next.js + TypeScript + Tailwind + Vercel 搭建个人网站，完成从定位设计、页面开发、代码调试到部署上线的完整闭环。
关键结果：形成可持续迭代的求职证明页，验证 AI Coding 从想法到上线的完整闭环。
Next.jsTypeScriptTailwindVercelClaude CodeAI Coding
AI 自动化业务分析｜经营分析提效 Skill
黑客松优秀奖
案例被 AI 黄叔分享至「生财有术」知识星球的 AI 大航海活动
使用 Python + Claude Code 构建经营分析自动化 Skill，覆盖数据清洗、指标计算、异常识别和报告生成。
关键结果：将分析时间由约 40 分钟压缩至约 5 分钟。
PythonClaude Code数据分析自动化报告Skill
个人考试系统｜AI Coding 自建学习效率工具
针对原考试系统缺少错题集、刷题路径低效、登录流程繁琐等问题，基于个人题库用 Codex 从 0 到 1 搭建考试系统。
关键结果：支持刷题、错题复盘、章节练习和答疑反馈，将 1 小时刷题量从几十道提升到上百道。
CodexAI Coding题库系统错题集学习工具
大健康企业小程序与官网｜AI 全栈商业交付
为一家千万级大健康企业从 0 到 1 搭建小程序与企业官网，并完成上线发布。
关键结果：覆盖品牌展示、服务介绍、页面开发、内容配置和发布部署，验证 AI Coding 在真实商业项目中的全栈交付能力。
AI Coding小程序企业官网全栈交付商业项目
进行中探索
个人 Context OS｜企业级上下文工程实践
进行中 · 方法论建设中把 OCRM 项目经验、经营分析模板、PRD 方法论、会议纪要、业务规则和 AI Skill 沉淀为可持续调用的上下文仓库，让 AI 不再每次从零开始。
探索目标：从个人知识系统，迁移到企业级 ITBP 场景。
Context EngineeringPersonal OSKnowledge BaseClaude CodeAI 工作流
职业历程
从 CRM 系统建设，到业务型 ITBP 与 AI 驱动交付
CRM 从 0 到 1→SCRM 与增长转化→业务型 ITBP 与 AI 经营数字化
市场侧产品负责人 / 业务型 ITBP 实践
深圳中燃科技有限公司｜2023.02 - 至今
围绕集团市场侧经营管理场景，将一线销售、管理层和总部赋能需求拆解为 CRM、智慧交易平台、洞察平台与经营分析方案。
重点处理跨组织推广、权限规则、数据口径、业务流程和系统集成问题，推动业务问题从“人工跟进”转向“系统闭环 + 数据预警 + AI 提效”。
服务 400+ 分 / 子公司，约 1000 名一线销售大客户流失率下降约 30%，挽回约 10% 高价值客户AI 驱动日报自动化，沉淀经营分析与可训练数据资产
CRM 高级产品
新东方在线 - 大学事业部｜2021 - 2023
负责在线课程业务 CRM、SCRM 建设，面向电销、社群运营、学管和管理层，重构线索、下单、支付、履约、续费与转介绍链路。
通过线索分层、规则引擎、One-ID 和用户画像，将销售运营动作沉淀为可管理、可追踪、可迭代的业务系统能力。
年度累计新增近 150 万条线索人均效率提升约 30%，社群销售额提升约 10%建立 One-ID 与 360° 用户画像体系
CRM 产品经理
新奥（中国）燃气投资有限公司｜2015 - 2020
从 0 到 1 规划并落地 OCRM 与 Marketing CRM，覆盖线索、商机、合同、施工、回款、用能和二次销售全链路。
结合 Salesforce、销售易、纷享销客等产品实践完成本地化设计，并在集团多组织场景中推动系统推广和持续迭代。
覆盖 300+ 下属公司，约 14 万 B 端客户客户成交周期由 1 个月缩短至 1 周推动潜在商机量阶段性同比增长约 200%
能力矩阵
我把 ITBP 能力拆成四个维度：业务理解、系统设计、AI Coding 与工程交付。
业务理解
长期服务销售、客服、运营和管理层，理解一线诉求与组织目标，能从模糊需求中识别真问题，判断先做什么、做到什么程度。
系统设计
擅长 OCRM、SCRM、Marketing CRM 业务系统设计，覆盖线索、客户、商机、合同、工单、画像、触达、权限、流程和系统集成。
AI Coding
使用 Claude Code、Codex 进行原型开发、数据分析、自动化脚本和轻量系统搭建，熟悉 Spec、上下文管理与调试反馈。
工程交付
理解前端、后端、数据库、API、云部署与上线链路，能基于 Next.js、TypeScript、Python、Vercel 快速交付可运行版本。